项目概况

        2017年06月20日，北京市陆续开始降雨，门头沟斋堂地区降雨量达到6至10毫米，上游来水与本地区短时强降水共同作用，门头沟区某小区附近发生小范围山体滑坡，且小区周围道路出现明显裂缝。鉴于气象部门已发布21号-24号有强降雨预警，门头沟区政府应急办为防止发生重大滑坡引起人员伤亡事故，采取紧急预警监测。

        安徽威德萨科技有限公司与北京城建勘测设计研究院在第一时间奔赴现场。在门头沟区政府领导的指挥下，我们使用远程微变监测系统FastGBSAR对滑坡区进行了为期九天的安全预警实时监测。

        临近滑坡区有居民楼三栋，两栋楼座落于滑坡区西侧，一栋位于距滑坡区坡底约30米处。综合上述滑坡区情况，我们选择了距离滑坡区五百多米处的一个位置作为合成孔径雷达监测系统的监测点。

滑坡地区现场情况

        滑坡区

滑坡区周围开裂的水泥路面

建立应急灾害监测点

        为了对滑坡地区进行现场监测以预防滑坡灾害的二次发生，在距离发生区域500米处建立了滑坡应急监测点。

滑坡区地质勘探测

建立应急监测点

监测区内的居民楼和滑坡

激光扫描仪、FastGBSAR现场联合监测

 RIEGL三维激光扫描获取滑坡区域三维地形

FastGBSAR现场实时监测

现场监测过程实时处理

 现场数据实时处理

北京建筑大学周克勤教授与地质专家进行监测数据分析

门头沟区领导现场指导工作

        在发生滑坡灾害后，对监测区域进行实时监测以预防二次滑坡。软件具有实时处理功能与预警监测功能，当发生到一定的位移形变量之后 ，软件将会发出警报功能，从而对监测区域进行报警监测，防止二次灾害发生，避免造成伤亡等损失。

数据实时处理与预警

在监测区域内，检测物体的分布情况如下图所示，高亮部分表示的是监测建筑物。

测区内的监测物体分布情况

        下图所示的是地基SAR和被测区域的相对位置，并对建筑物进行标号编辑，与实际建筑物位置相对应，达到良好的监测目的。

监测系统(白色)的坐落位置与对面被监测区域的三维空间示意图 

对监测区大楼进行编号并与实际位置进行对应

测区选点位移量分析

        通过对监测成像区域进行选点分析得到不同点的形变位移量，首先在成像区域选择PS点，组成PS网格，再对所选PS点进行时间序列位移分析。

 测区成像、选点

PS点选择

时间序列位移分析

        在对监测区域进行成像显示，对选择的PS点进行时间序列分析，在为期九天半的监测中，雷雨天气发生频繁，大楼的位移量发生了微量变化，如下图为未经过大气校准的各大楼点位形变图。进行长达九天检测过程中的天气变化情况如下列表格。

 所选PS点的未经校正时间序列位移分析

监测期间天气变化情况

        在对选择PS点的位移形变量进行监测分析可知，整体位移量约为两毫米左右，监测对象基本稳定，没有发生较大范围的位移变化量，下图为大气校准后的监测点位的形变图。

所选PS点的大气校正后的时间序列位移分析

结论

        本次使用FastGBSAR对滑坡区进行害实时监测评估，在监测过程中，分别在滑坡区和居民区多个地方进行点位分析，并将测区的形变情况每隔30分钟向区领导汇报。设备设置24小时不间断连续监测，人员两人一组换班值守，累计监测时长9.5天，总位移量约为2mm，没有出现滑坡现象。

FastGBSAR在本次监测中，提供了及时准确的形变监测信息，应急监测数据为后期地质结构治理提供了依据。